當汽車工廠流水線上的機械臂將核心部件裝配進一具仿生軀干，一場由車企主導的人形機器人卡位戰(zhàn)已悄然打響。

越來越多車企將它們在機械工程、動力系統(tǒng)和人工智能領域積累的經(jīng)驗傾注到人形機器人賽道。在近日舉行的第二十三屆廣州國際汽車展覽會上，廣汽集團、小鵬汽車等車企的新款機器人得以集中展示。此外，多家車企還給出了人形機器人的量產(chǎn)時間表。

受訪人士認為，汽車產(chǎn)業(yè)與人形機器人在技術、制造方面存在契合之處，車企布局人形機器人領域是為了尋找新的增長點，也是為了能在智能產(chǎn)業(yè)中占據(jù)一席之地?？傮w而言，車企布局機器人是一場圍繞技術、成本、合規(guī)的長期競賽，距離真正的應用落地和規(guī)?；桓哆€有很長的一段路要走。

車企加速布局人形機器人

從實驗室走向各大展會展臺，人形機器人正以前所未有的速度，駛入車企的未來藍圖。在廣州車展，一輛輛新車旁，科技感十足的人形機器人已成為展臺上的“新主角”。在第八屆進博會，特斯拉展臺上，兩臺人形機器人Tesla Bot與無人駕駛電動車Cybercab同臺亮相。

值得一提的是，多家車企明確地發(fā)出了人形機器人量產(chǎn)信號。不久前，小鵬汽車宣布，計劃在2026年底實現(xiàn)人形機器人IRON的規(guī)?；慨a(chǎn)。今年以來，廣汽集團推出了自主研發(fā)的第三代具身智能人形機器人GoMate，并計劃在2025年實現(xiàn)自研零部件的批量生產(chǎn)，2026年實現(xiàn)整機小批量生產(chǎn)。

“智能汽車與人形機器人在軟硬件底層技術、供應鏈體系、生產(chǎn)環(huán)節(jié)有一定協(xié)同性?！逼囆袠I(yè)分析師吳坤對記者表示，車企扎堆布局人形機器人是基于提高生產(chǎn)效率和降低制造成本的考量。另外，他認為，車企在智能領域積累的視覺感知、決策控制等技術，可以相對平滑地遷移到人形機器人的研發(fā)中，這也使得車企進入人形機器人領域的試錯成本低于其他行業(yè)。

在新能源汽車市場競爭日益激烈的今天，人形機器人更是被不少車企視作新的增長引擎。11月5日，在小鵬科技日上，小鵬汽車CEO何小鵬在演講中表示，機器人產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模有望達到20萬億美元。

還有車企人士向證券時報記者表示，車企進入人形機器人領域是一場戰(zhàn)略卡位戰(zhàn)，越早在這一領域做出成績的企業(yè)，越能在消費者心中樹立智能化、科技化的企業(yè)形象?！疤厮估鴳{借AI和機器人概念支撐其高市值，在資本市場‘汽車+機器人’的故事并不新鮮?！鄙鲜鲕嚻笕耸勘硎?，部分車企布局人形機器人不排除是“跟風”，還有部分車企希望通過布局機器人，成為未來“智能操作系統(tǒng)”的定義者，而不僅僅局限于汽車制造商的角色。

自研與投資合作并行

主流車企紛紛進入人形機器人領域，入局方式也各有側重。其中，自研和投資合作是兩種較為常見的模式。

以特斯拉、小鵬汽車、廣汽集團等為代表，這些車企通過自研方式強調(diào)底層技術的復用與深度協(xié)同。通常，車企將激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等傳感器技術以及多傳感器融合算法，直接應用于機器人的環(huán)境感知。例如，特斯拉Optimus就復用了其FSD的純視覺感知方案，節(jié)省了研發(fā)時間。

“車企往往需要構建專門的機器人研發(fā)團隊，應對雙足運動控制、復雜環(huán)境交互等技術難題，還要平衡主營業(yè)務與新興業(yè)務之間的資源分配?！眳抢け硎荆鄬τ谧匝心Ｊ降膹娂夹g性和長周期，投資合作模式更為靈活。比如，寶馬與美國機器人初創(chuàng)公司Figure達成了合作協(xié)議，在其美國南卡羅來納州的斯帕坦堡工廠開始試點，將Figure的人形機器人投入到車身車間等物流搬運環(huán)節(jié)。這種方式可以較快補齊技術短板，降低自主研發(fā)的風險和時間成本。

此外，車企通過戰(zhàn)略投資、聯(lián)合研發(fā)、共建實驗室等方式快速切入人形機器人領域的案例也不少?！叭诵螜C器人技術復雜，通過投資合作的方式，車企可以規(guī)避前期技術不確定性帶來的風險。在投資合作后，車企可以利用自身供應鏈優(yōu)勢，幫助機器人公司降低核心零部件的采購和制造成本?！眳抢し治觥?/p>

關于應用場景，車企們已有豐富的設想。以特斯拉為例，特斯拉Optimus在設計之初便針對工業(yè)制造場景，并計劃首先應用于特斯拉超級工廠。

除了參與汽車工廠的生產(chǎn)與制造，在直面客戶的場景中，機器人則扮演了服務者和演示者的角色。近日，在東風汽車研發(fā)總院的展廳里，人形機器人“兩兄弟”靜靜站立。據(jù)報道，它能說能走，能進行語音交互，能向參觀者介紹東風汽車自研的太極大模型、天元架構，以及未來技術方向。

“車企對人形機器人應用邊界的想象還包括專業(yè)技術服務和家庭場景，但大多目前還處于場景驗證的階段?！庇袡C器人行業(yè)人士對記者表示，將人形機器人應用到家庭場景對機器人的感知、決策和交互能力的要求非常高，潛在的高技術成本和數(shù)據(jù)隱私風險不可避免，因此，相關應用場景真正落地還需要等待。

量產(chǎn)時刻將至？

人形機器人市場前景廣闊，已被機構研報反復提及。有機構指出，人形機器人量產(chǎn)時刻已至，2026年隨著特斯拉等產(chǎn)線投產(chǎn)，產(chǎn)業(yè)將首次進入萬臺級規(guī)模化制造階段。未來5—10年，人形機器人有望重塑制造業(yè)、服務業(yè)乃至家庭生活，成為繼智能手機、新能源汽車后的下一代通用平臺。

不過，多位受訪人士向證券時報記者表示，當前多數(shù)車企在人形機器人領域尚未實現(xiàn)實質(zhì)性收入，技術瓶頸、商業(yè)化挑戰(zhàn)一直存在?！爸圃斐鱿袢祟愂终颇菢屿`活多變、功能強大的機械手，并實現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)，這對供應鏈是一個巨大考驗，目前人形機器人行業(yè)尚沒有成熟的供應鏈體系?！庇行袠I(yè)人士指出，車企在人形機器人的產(chǎn)業(yè)布局總體仍處于探索階段。

中國機械工業(yè)聯(lián)合會相關負責人表示，當前，人形機器人是智能機器人發(fā)展的一個重要方向，目前仍主要處于研發(fā)攻關階段，自動駕駛等技術與人形機器人研發(fā)存在可借鑒性，但在產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面存在本質(zhì)區(qū)別。

高昂的成本也是制約車企人形機器人大規(guī)模量產(chǎn)的痛點之一。“巨大的軟件訓練和集成投入讓人形機器人成本很難短期內(nèi)下降，如何讓普通家庭接受可能與汽車價格相近的機器人，是一個商業(yè)化考題?！眳抢け硎荆M管主流車企扎堆布局人形機器人，但多數(shù)企業(yè)還是將其當作戰(zhàn)略性項目，當汽車核心業(yè)務有壓力，勢必會擠壓人形機器人項目的資源，這也給規(guī)模化量產(chǎn)帶來考驗。

總體來看，隨著技術突破與場景驗證的推進，人形機器人有望在汽車等工業(yè)領域率先實現(xiàn)應用落地，但產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍需突破底層應用生態(tài)、供應鏈搭建等瓶頸。有專家建議，車企應充分做好可行性研究和前期論證，避免盲目扎堆入局造成重復投資和資源浪費。